国产强奸视频网站|浮力草草影院91|亚洲一区欧美二区|国产精品美女一区|超碰人人操97碰|丁香婷婷电影网址|亚洲伊人av在线|亚州一线在线观看|日韩超清无码69|无码人妻九十九区

400-8166108
行業(yè)動(dòng)態(tài)
在這里，聆聽(tīng)大咖的聲音
實(shí)測(cè)告訴你：DeepSeek-R1 7B、32B、671B差距有多大？
2025-02-17
最近Deepseek成為了AI圈中最火爆的話題，一方面通過(guò)稀疏激活的MoE架構(gòu)、MLA注意力機(jī)制優(yōu)化及混合專(zhuān)家分配策略等創(chuàng)新手段，實(shí)現(xiàn)了高效的訓(xùn)練和推理能力，同時(shí)大幅降低了API調(diào)用成本，達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平。另一方面，Deepseek更是以7天實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)破億的速度，一舉超越了OpenAI的ChatGPT（ChatGPT為2個(gè)月）。網(wǎng)上關(guān)于本地部署Deepseek-R1的教程，更是如同雨后春筍般出現(xiàn)在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上。然而，這些本地部署教程往往會(huì)告訴你Deepseek-R1有多強(qiáng)大，但不會(huì)告訴你本地部署的“蒸餾版”Deepseek-R1相比“滿血版”究竟有多差。值得注意的是，目前公開(kāi)發(fā)布的小尺寸的DeepSeek-R1模型，均是通過(guò)Qwen或Llama從R1中蒸餾過(guò)來(lái)，尺寸有所縮小，以適應(yīng)不同性能設(shè)備調(diào)用DeepSeek-R1模型。換句話說(shuō)，無(wú)論是7B還是32B的DeepSeek-R1，本質(zhì)上更像是“R1味兒”的Qwen模型，差不多是“牛肉風(fēng)味肉卷”和“牛肉卷”的差距。雖然擁有前者部分特性，但更多是后者照貓畫(huà)虎實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的推理功能。毋庸置疑的是，隨著模型尺寸的縮小，其性能也會(huì)變得更差，與“滿血版”R1的差距也會(huì)更大。而今天，大模型之家就帶你來(lái)看看，不同尺寸的DeepSeek-R1與“滿血版”差距究竟有多大？
閱讀文章
深化人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用 支持大模型向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展
2024-03-13
今年的政府工作報(bào)告提出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。對(duì)此，全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在接受《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者采訪時(shí)表示，應(yīng)提倡運(yùn)用科技創(chuàng)新推動(dòng)生產(chǎn)力躍升。只有通過(guò)關(guān)鍵性核心技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的原創(chuàng)性突破、前瞻性應(yīng)用，形成新優(yōu)勢(shì)，才能在全球競(jìng)爭(zhēng)格局中搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新制高點(diǎn)。 “在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的時(shí)代背景下，我國(guó)堅(jiān)持把科技創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置，開(kāi)辟發(fā)展新賽道、塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。從世界范圍來(lái)看，我國(guó)擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、最齊全的工業(yè)門(mén)類(lèi)、最豐富的企業(yè)場(chǎng)景紅利?？萍紕?chuàng)新為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展深度賦能，產(chǎn)業(yè)發(fā)展為科技創(chuàng)新提供應(yīng)用場(chǎng)景，二者深度融合、互促共進(jìn)，為高質(zhì)量發(fā)展注入有力動(dòng)能。”周鴻祎委員說(shuō)。 政府工作報(bào)告提出“制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策”“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)”等多項(xiàng)具體部署。談及開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，周鴻祎委員認(rèn)為，過(guò)去是“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，未來(lái)是“人工智能+”思維，其中，大模型作為人工智能發(fā)展的核心引擎，正引發(fā)一場(chǎng)全新的工業(yè)革命。 “我國(guó)發(fā)展大模型的一個(gè)重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求多場(chǎng)景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，讓大模型作為生產(chǎn)力工具與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行‘?dāng)?shù)轉(zhuǎn)智改’結(jié)合，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要賦能者?！彼f(shuō)。 對(duì)此，周鴻祎委員提出三點(diǎn)建議，一是政府、央地國(guó)企率先提供更多應(yīng)用場(chǎng)景，聚焦“小切口，大縱深”，推動(dòng)大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地；二是鼓勵(lì)企業(yè)在定制AI前，做好知識(shí)管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)為企業(yè)知識(shí)平臺(tái)；三是鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價(jià)值。 他表示，伴隨人工智能的影響日益擴(kuò)大，安全問(wèn)題也愈發(fā)凸顯。通用大模型的安全，是保障人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，對(duì)確保人工智能系統(tǒng)的可靠性和安全性意義重大，更需國(guó)家和企業(yè)重點(diǎn)應(yīng)對(duì)和保障。建議國(guó)家研究制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)通用大模型開(kāi)展安全評(píng)測(cè)、接入安全服務(wù)，降低通用大模型安全風(fēng)險(xiǎn)。鼓勵(lì)政府、央地國(guó)企與兼具“安全和AI”能力的企業(yè)在大模型安全領(lǐng)域展開(kāi)深入合作。
閱讀文章
BI建設(shè)沒(méi)價(jià)值？可能是你的路徑?jīng)]選對(duì)
2023-09-11
多企業(yè)在上線BI并完成了基本的數(shù)據(jù)展示后，經(jīng)常會(huì)對(duì)BI后續(xù)的建設(shè)路徑感到迷茫，不知道從哪入手；或者是大張旗鼓搞了很多的BI開(kāi)發(fā)，結(jié)果一頓操作猛如虎，業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)很扎心。 BI的核心價(jià)值在于利用企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)輔助經(jīng)營(yíng)決策，是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)的重要工具。和企業(yè)經(jīng)營(yíng)一樣，更合理的BI建設(shè)路徑也應(yīng)圍繞著ROI最大化的目標(biāo)來(lái)設(shè)計(jì)，但如何評(píng)估BI建設(shè)的ROI一直是一個(gè)世紀(jì)難題。 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)客戶成功經(jīng)理王星亮通過(guò)總結(jié)多年來(lái)服務(wù)各行業(yè)先進(jìn)客戶的經(jīng)驗(yàn)，以及從其中部分客戶樣本上觀察到的現(xiàn)象，提煉出一套簡(jiǎn)易的分析框架，以此嘗試從ROI角度為不同類(lèi)型、不同階段的企業(yè)提供可參考的 BI 建設(shè)路徑建議。 一、BI價(jià)值的分類(lèi)及影響因素 BI建設(shè)的ROI高低取決于價(jià)值和成本兩個(gè)方面。首先分析價(jià)值方面。 BI的核心價(jià)值在于利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)輔助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，提高決策效率。 根據(jù)過(guò)往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，我們提煉了BI建設(shè)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的兩類(lèi)價(jià)值，將其分為基礎(chǔ)價(jià)值和賦能價(jià)值，并總結(jié)出了對(duì)其中數(shù)據(jù)賦能價(jià)值有較大影響的兩大因素： 1．基礎(chǔ)價(jià)值 最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)展示，讓業(yè)務(wù)部門(mén)能夠更便捷地看到不同來(lái)源的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是BI工具的基本功能，本身有一定價(jià)值，最容易實(shí)現(xiàn)，也最容易產(chǎn)生“審美疲勞”，屬于BI建設(shè)中的“低垂的果實(shí)”。 2．賦能價(jià)值 ? 業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)（顯性?xún)r(jià)值） 業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)泛指業(yè)務(wù)結(jié)果，對(duì)應(yīng)指標(biāo)體系中的結(jié)果指標(biāo)（GMV、利潤(rùn)、現(xiàn)金流、用戶數(shù)等），是所有盈利性組織最關(guān)注、最顯性的價(jià)值，也是在數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中優(yōu)先保障的。同時(shí)，這類(lèi)價(jià)值也是最難評(píng)估和驗(yàn)證的。一方面，因?yàn)闃I(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)通常是多因素共同作用的結(jié)果，難以評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)建設(shè)單一因素在其中發(fā)揮的價(jià)值；另一方面，由于企業(yè)組織規(guī)劃中通常有清晰的角色分工，數(shù)據(jù)建設(shè)崗位通常為中后臺(tái)部門(mén)，不直接為業(yè)績(jī)結(jié)果負(fù)責(zé)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值鏈冗長(zhǎng)，追溯成本高。部分企業(yè)采用業(yè)務(wù)部門(mén)與數(shù)據(jù)部門(mén)目標(biāo)綁定的方式，讓數(shù)據(jù)直接為業(yè)務(wù)服務(wù)，用縮短價(jià)值鏈的方式體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 ? 業(yè)務(wù)提效（隱性?xún)r(jià)值） 業(yè)務(wù)提效泛指業(yè)務(wù)流程中的過(guò)程管理，對(duì)應(yīng)指標(biāo)體系中的過(guò)程指標(biāo)（轉(zhuǎn)化率、ROI、周轉(zhuǎn)率、良品率等），這類(lèi)價(jià)值的上限空間通常有限，在企業(yè)快速增長(zhǎng)階段通常非最優(yōu)先關(guān)注點(diǎn)，而在企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、開(kāi)始向內(nèi)部要效益的階段會(huì)成為重要關(guān)注點(diǎn)。 吊詭的是，數(shù)據(jù)建設(shè)本身也是一項(xiàng)需要企業(yè)資源投入的工作，在企業(yè)增速趨于平穩(wěn)，開(kāi)始向內(nèi)部要效益的階段，數(shù)據(jù)建設(shè)需要的投入也會(huì)受到影響；從這個(gè)角度講，企業(yè)能否在高速增長(zhǎng)階段提前布局自身的數(shù)字化建設(shè)，匹配企業(yè)生命周期合理投入數(shù)據(jù)建設(shè)資源，非?？简?yàn)企業(yè)決策團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)意識(shí)和戰(zhàn)略格局。 3．影響因素 基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)展示價(jià)值對(duì)企業(yè)實(shí)際的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)價(jià)值非常有限，更多是作為提升內(nèi)部數(shù)據(jù)意識(shí)、展示企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的工具，形式大于內(nèi)容，不同企業(yè)差別不大；但不同類(lèi)型企業(yè)的數(shù)據(jù)賦能價(jià)值則有很大差異，主要影響因素有以下兩個(gè)方面： ? 可獲得的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其重要經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的匹配度 以“復(fù)購(gòu)率”指標(biāo)為例，如果一家企業(yè)提供的商品或服務(wù)有較高的復(fù)購(gòu)價(jià)值，復(fù)購(gòu)率會(huì)是衡量其經(jīng)營(yíng)健康度的重要指標(biāo)，用戶運(yùn)營(yíng)就是其重要的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之一；而用戶數(shù)據(jù)相對(duì)外部潛客數(shù)據(jù)更易獲得，只要做好了用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，就能很快在用戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)發(fā)揮出數(shù)據(jù)價(jià)值。 反之，如果一家企業(yè)提供的商品或服務(wù)復(fù)購(gòu)需求較低，老用戶的數(shù)據(jù)對(duì)其核心業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)價(jià)值有限，業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)更依賴(lài)的外部數(shù)據(jù)又難以獲取，則會(huì)造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)與重要經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的錯(cuò)配，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。 ? 經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中各類(lèi)決策過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的依賴(lài)度 整體而言，不同類(lèi)型決策對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的依賴(lài)度排序?yàn)椋? ? 高頻決策高于低頻決策：例如收并購(gòu)、拓展新業(yè)務(wù)、組織架構(gòu)調(diào)整等類(lèi)型決策通常屬于低頻決策，歷史數(shù)據(jù)參考意義不大；而投流渠道選擇、用戶運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整通常屬于高頻決策，可以通過(guò)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，指導(dǎo)業(yè)務(wù)動(dòng)作； ?標(biāo)準(zhǔn)化決策高于定制化決策：標(biāo)準(zhǔn)化決策指決策鏈路邏輯較清晰、可描述，如門(mén)店貨品補(bǔ)貨決策；定制化決策指決策鏈路復(fù)雜，需考慮因素多，如大型IT項(xiàng)目的報(bào)價(jià)決策；通常2B企業(yè)的定制化決策比例高于2C企業(yè)。 ?分析型決策高于組織型決策：兩者核心的區(qū)別在于“人的感性因素”在該決策活動(dòng)中的影響占比。 企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中各種決策類(lèi)型的占比和價(jià)值貢獻(xiàn)，是企業(yè)是否重視數(shù)據(jù)建設(shè)的底層驅(qū)動(dòng)因素。數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)核心環(huán)節(jié)的重要程度，決定了BI建設(shè)對(duì)企業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)的天花板。 二、BI建設(shè)成本的分類(lèi)及影響因素 ROI的另一端是成本，BI建設(shè)需要以數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)，這里將數(shù)據(jù)建設(shè)的成本包含進(jìn)來(lái)，可以大致總結(jié)為數(shù)據(jù)獲取成本、數(shù)據(jù)治理成本、數(shù)據(jù)應(yīng)用成本（BI建設(shè)屬于數(shù)據(jù)應(yīng)用的一部分）三個(gè)方面，其相應(yīng)的影響因素包括： 數(shù)據(jù)獲取成本 影響因素：外部數(shù)據(jù) or 內(nèi)部數(shù)據(jù)；To B or To C；線上 or 線下…… 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取成本通常低于外部數(shù)據(jù)獲取成本，但這里有一個(gè)特例，即電商品牌企業(yè)。由于國(guó)內(nèi)電商平臺(tái)（京東、淘系、抖音等）的快速發(fā)展和數(shù)字化建設(shè)程度普遍較高，電商企業(yè)可以在不建設(shè)交易系統(tǒng)的情況下依賴(lài)電商平臺(tái)的交易系統(tǒng)能力獲得交易數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)的所有權(quán)為電商品牌，但卻是來(lái)自于外部的電商平臺(tái)系統(tǒng)。正是由于電商品牌的這個(gè)特點(diǎn)，讓很多電商新銳企業(yè)在自身信息化水平非常薄弱的情況下依然可獲取到非常重要的交易數(shù)據(jù)，進(jìn)而放大了BI建設(shè)的ROI，使“先數(shù)字化，后信息化”的發(fā)展路徑成為可能。 商業(yè)模式（2B/2C、線上/線下等）的區(qū)別對(duì)應(yīng)的本質(zhì)問(wèn)題是看企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)對(duì)信息化的依賴(lài)程度，越是依賴(lài)線上的、2C的企業(yè)（如零售銀行），其信息化水平需求越高（信息化水平不足的企業(yè)已經(jīng)被淘汰了），其內(nèi)部可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模越大（先不考慮資產(chǎn)質(zhì)量），數(shù)據(jù)獲取成本就越低。相反，越是依賴(lài)線下、2B的企業(yè)，其信息化水平的重要性越低，如果要獲取充足的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，就需要先完善信息化建設(shè)（其本身對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的必要性卻不高），即變相提高了其數(shù)據(jù)獲取的相對(duì)成本。 2．?dāng)?shù)據(jù)治理成本 影響因素：一方/二方/三方數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)閉環(huán)程度…… 數(shù)據(jù)源對(duì)數(shù)據(jù)治理成本的影響，我們?nèi)砸陨鲜鲭娚唐髽I(yè)為例：盡管依賴(lài)電商平臺(tái)完成交易環(huán)節(jié)的電商品牌企業(yè)無(wú)需自建交易系統(tǒng)，獲取交易數(shù)據(jù)的成本較低，但由于其數(shù)據(jù)源來(lái)自平臺(tái)方，為二方數(shù)據(jù)，因而會(huì)導(dǎo)致其數(shù)據(jù)治理成本提高。 業(yè)務(wù)閉環(huán)程度對(duì)數(shù)據(jù)治理成本的影響，我們以制造業(yè)企業(yè)為例：自建工廠的制造業(yè)企業(yè)可以通過(guò)完善生產(chǎn)信息系統(tǒng)獲取供貨數(shù)據(jù)，依賴(lài)代工生產(chǎn)的企業(yè)可以通過(guò)代工企業(yè)上報(bào)的方式獲取供貨數(shù)據(jù)，各自都有一定的數(shù)據(jù)獲取成本；但自建工廠的企業(yè)一旦完成了生產(chǎn)系統(tǒng)信息化，其數(shù)據(jù)治理成本將遠(yuǎn)低于依賴(lài)代工的企業(yè)。 3．?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用成本 影響因素：數(shù)據(jù)意識(shí)；法規(guī)限制；數(shù)據(jù)工具；組織結(jié)構(gòu)…… 這一部分展開(kāi)分析可以獨(dú)立作為一個(gè)話題，簡(jiǎn)單概括以下要點(diǎn)： 總體來(lái)看，當(dāng)企業(yè)受自身商業(yè)模式、企業(yè)信息化發(fā)展、內(nèi)部數(shù)據(jù)文化等多種因素影響，把綜合數(shù)據(jù)建設(shè)成本降得足夠低，就會(huì)相應(yīng)提高BI建設(shè)的ROI。 值得一提的是，在考慮數(shù)據(jù)工具的成本時(shí)，除了工具本身的采購(gòu)成本和部署成本這些“顯性成本”外，工具自身的易用性、易維護(hù)性也會(huì)影響企業(yè)的學(xué)習(xí)成本、建設(shè)成本、維護(hù)成本等“隱性成本”，如果由于工具難用或難以維護(hù)導(dǎo)致沒(méi)有發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值，產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本浪費(fèi)通常是巨大的。 三、以ROI達(dá)標(biāo)為前提 企業(yè)BI建設(shè)的細(xì)分路徑 BI的核心價(jià)值在于提高決策效率，但并不是所有決策都最適合用BI解決，也沒(méi)有一套BI建設(shè)的方法論可以適配所有企業(yè)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)嘗試提供一個(gè)簡(jiǎn)易的分析框架，用以判斷不同企業(yè)應(yīng)該參考何種路徑、在哪些環(huán)節(jié)發(fā)展BI。 1．BI更適合什么類(lèi)型的決策場(chǎng)景 與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值及決策類(lèi)型的匹配關(guān)系類(lèi)似，BI更適合高頻的、標(biāo)準(zhǔn)化的、分析型的決策場(chǎng)景。 ? 高頻決策場(chǎng)景 如果決策頻率不高，例如季度、年度的企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)分析場(chǎng)景，即使沒(méi)有BI，也完全可以靠分析人員利用其他分析工具（Excel、Python等）滿足分析需求，甚至靈活度更高。但如果能在BI上實(shí)現(xiàn)該類(lèi)綜合性較強(qiáng)的分析，說(shuō)明企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量較高，也能驅(qū)動(dòng)各部門(mén)管理人員重視BI建設(shè)工作，有利于推動(dòng)BI的全面普及。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化決策場(chǎng)景 如果決策場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，例如針對(duì)一個(gè)偶發(fā)性事件做的針對(duì)性分析，可能需要重新搭建數(shù)據(jù)模型、清洗大量“臟數(shù)據(jù)”、重新搭建BI頁(yè)面，但該場(chǎng)景的復(fù)用價(jià)值有限，用BI實(shí)現(xiàn)的ROI較低。但如果企業(yè)內(nèi)定制化分析的需求頻率較高，而分析難度較低，且數(shù)據(jù)資產(chǎn)相對(duì)完備，則較適合通過(guò)推廣“自助分析”的方式發(fā)展BI。 ? 分析型決策場(chǎng)景 典型的分析型決策具備可量化、可追溯、易歸因、決策鏈短等特征，可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接做出行動(dòng)決策，如生鮮門(mén)店的促銷(xiāo)決策，可以根據(jù)不同生鮮產(chǎn)品的臨期情況、庫(kù)存情況動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)，算法規(guī)則明確后，即可通過(guò)BI應(yīng)用將行動(dòng)建議直接推送給門(mén)店店長(zhǎng)，指導(dǎo)店員促銷(xiāo)動(dòng)作。這一類(lèi)場(chǎng)景適合將數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流綁定，通過(guò)產(chǎn)品化的BI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-分析-行動(dòng)-反饋的閉環(huán)。 2．如何制定更優(yōu)的BI建設(shè)路徑 理想情況下，BI的建設(shè)路徑和推廣方式需要綜合考慮企業(yè)不同階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平、不同類(lèi)型的決策占比及重要程度、組織結(jié)構(gòu)與決策脈絡(luò)有針對(duì)性的規(guī)劃制定。 ? 建設(shè)路徑 建設(shè)路徑回答的是“做什么？”的問(wèn)題，這里提供一個(gè)參考思路： ①首先結(jié)合企業(yè)商業(yè)模式和戰(zhàn)略目標(biāo)，找出關(guān)鍵的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有哪些； ②在這些關(guān)鍵經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中識(shí)別出其中主要依賴(lài)的決策類(lèi)型（高頻還是低頻、標(biāo)準(zhǔn)化還是定制化、分析型還是組織型），并結(jié)合可獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，找出那些更適合通過(guò)BI賦能且數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用的決策場(chǎng)景作為優(yōu)先的BI建設(shè)目標(biāo)； ③不斷重復(fù)①、②； 當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)情況下還要兼顧企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)規(guī)劃、不同業(yè)務(wù)部門(mén)需求的優(yōu)先級(jí)、管理層偏好等因素制定具體的BI建設(shè)規(guī)劃。 ? 推廣方式 推廣方式回答的是“誰(shuí)來(lái)做？”的問(wèn)題，這里引入“決策脈絡(luò)”的概念： 觀察企業(yè)的“決策脈絡(luò)”，即整體考察企業(yè)中不同層級(jí)、不同崗位的“決策規(guī)則”是如何制定的，找出其中適宜通過(guò)BI賦能的場(chǎng)景決策。如果其決策規(guī)則制定的方式比較集中（適合“一刀切“的方式），則更適合采用集中建設(shè)BI的方式；如果決策規(guī)則的制定較為分散（適合“讓聽(tīng)見(jiàn)炮火聲的人做決策“），則更適合采用自助分析的方式發(fā)展BI。 通常來(lái)講，業(yè)務(wù)類(lèi)型越聚焦、提供的商品或服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度越高、人員規(guī)模越小的企業(yè)，其決策脈絡(luò)也越集中，例如單一品牌的電商新銳企業(yè)；業(yè)務(wù)類(lèi)型越多元、提供的商品或服務(wù)定制化程度越高、人員規(guī)模越大的企業(yè)，其決策脈絡(luò)也越分散，例如全球性多品牌的超大型消費(fèi)品企業(yè)。 3．BI建設(shè)路徑的其他影響因素 現(xiàn)實(shí)情況下，BI建設(shè)和其他事物一樣，受天時(shí)、地利、人和的多重因素影響。 四、結(jié)語(yǔ)：BI建設(shè)的“勢(shì)、道、術(shù)” 企業(yè)內(nèi)的BI建設(shè)受各種因素影響，無(wú)論是企業(yè)內(nèi)的BI建設(shè)者還是BI廠商在服務(wù)客戶的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)感到迷惑，不同的影響因素孰輕孰重，應(yīng)該如何設(shè)定BI建設(shè)的合理目標(biāo)、找到適宜的路徑，總結(jié)而言，可以按照“勢(shì)、道、術(shù)”的結(jié)構(gòu)來(lái)歸納： ? 勢(shì)：企業(yè)商業(yè)模式、社會(huì)信息化技術(shù)發(fā)展水平等因素是最高維的影響因素，在很大程度上定義了BI建設(shè)的難度等級(jí)，同時(shí)這類(lèi)因素的迭代周期長(zhǎng)，短期內(nèi)難以改變，從BI建設(shè)的角度只能順勢(shì)而為； ? 道：合理評(píng)估BI建設(shè)的ROI、關(guān)注數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流及決策脈絡(luò)的匹配是BI建設(shè)的底層方法論； ? 術(shù)：信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、BI技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)部門(mén)建設(shè)和管理、BI項(xiàng)目建設(shè)、BI自助分析推廣等具體工作均屬于“術(shù)”的范疇，需要根據(jù)不同企業(yè)各自的階段特征，靈活使用。 未來(lái)伴隨可觀察的客戶樣本更加多元豐富，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將繼續(xù)驗(yàn)證該理論框架的合理性和預(yù)判準(zhǔn)確性。我們也期待與大家一起討論，共同探索提升企業(yè)BI建設(shè)ROI，讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)創(chuàng)造更多價(jià)值的新路徑。
閱讀文章
OpenAI定義Agent新范式：構(gòu)建自動(dòng)化系統(tǒng)的模板
2025-03-17
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已經(jīng)從簡(jiǎn)單的文本生成和圖像識(shí)別，逐漸走向更復(fù)雜的任務(wù)自動(dòng)化。今天，我們來(lái)聊聊一個(gè)令人興奮的新進(jìn)展——OpenAI推出的一系列新工具和API，旨在幫助開(kāi)發(fā)者和企業(yè)更輕松地構(gòu)建高效、可靠的智能代理（Agents）。
2022年中國(guó)大型企業(yè)數(shù)字化升級(jí)路徑研究
2022-12-27
由于大型企業(yè)的數(shù)字化需求旺盛、購(gòu)買(mǎi)力充足，因此國(guó)內(nèi)成熟的數(shù)字化服務(wù)商普遍以大型企業(yè)為核心客戶。大型企業(yè)與數(shù)字化服務(wù)商的供需磨合決定了我國(guó)數(shù)字化市場(chǎng)的形態(tài)，造就了我國(guó)數(shù)字化市場(chǎng)與海外市場(chǎng)的差異。
數(shù)字化+“原料→設(shè)計(jì)制造→銷(xiāo)售”，珠寶供應(yīng)鏈在干什么？
2022-12-22
2021年11月3日，第六屆（2021年）廣州珠寶鉆石國(guó)際年會(huì)—國(guó)際珠寶產(chǎn)業(yè)論壇在廣州番禺舉行。在“互聯(lián)互通 共建共享”平行分論壇上，廣東省珠寶玉石交易中心介紹了廣州市珠寶首飾特色產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目概況；
2022年，這些頭部央企如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
2022-12-08
●推進(jìn)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、信息化治理五大體系建設(shè)； ●全力推動(dòng)集團(tuán)一體化管控新系統(tǒng)建設(shè)，促進(jìn)層級(jí)化管理向平臺(tái)一體化管理轉(zhuǎn)變，促進(jìn)條線化管理向共享化管理轉(zhuǎn)變，支撐經(jīng)驗(yàn)化管理向數(shù)據(jù)化管理轉(zhuǎn)變； ●賦能業(yè)務(wù)“數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化”轉(zhuǎn)型升級(jí)。 ●打牢“資源共享、架構(gòu)統(tǒng)一、安全可靠”信息化硬基礎(chǔ)。
如何做競(jìng)品分析？
2022-06-27
他山之石，可以攻玉！在競(jìng)爭(zhēng)白熱化的行業(yè)里，競(jìng)品分析是進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)必不可少的一步，也是尋找產(chǎn)品思路的重要手段。除此之外，有句老話說(shuō)的好“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，只有掌握對(duì)手的信息，產(chǎn)品才有更大的可能成功！
請(qǐng)?zhí)峁┱鎸?shí)信息以便我們與您聯(lián)系
公司信息
聯(lián)系人信息
留言及疑問(wèn)