RAG：沒有改變大模型，在大模型原有的基礎(chǔ)上加入了一些知識，用來回答用戶的問題。
微調(diào)：原有大模型的基礎(chǔ)上加上新的知識改造大模型，是一個新的模型。
場景：
1.動態(tài)數(shù)據(jù)：經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)， 一些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)常變化，適用于RAG，因為微調(diào)的成本太高。
2.模型能力的定制：微調(diào)
3.幻覺：降低模型的幻覺，RAG對模型的效果大于微調(diào)
4.可解釋性：RAG優(yōu)于為微調(diào)，微調(diào)類似一種于端到端的，黑盒，不可解釋性
5.成本：在成本方面，RAG也是首選，因為不需要訓(xùn)練模型，只需要像搭建一個工程一樣把RAG搭建起來。
6.依賴通用能力：RAG也是首選，微調(diào)會導(dǎo)致原有模型的一些能力減低，模型的遺忘
7.低延遲的場景：微調(diào)，RAG流程多。
8.智能設(shè)備：選擇使用小模型，小模型需要的通用能力沒那么強，亦或者需要某些方面的能力，使用微調(diào)。
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