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數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是指將零散的用戶數(shù)據(jù)通過采集、傳輸、儲存等一系列標準化的流程變成格式規(guī)范、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù),并有嚴格和規(guī)范的綜合數(shù)據(jù)管控;對這些標準化的數(shù)據(jù)進行進一步加工分析成為具有指導意義的業(yè)務監(jiān)控報表、業(yè)務監(jiān)控模型以幫助業(yè)務部門進行輔助決策。
數(shù)據(jù)治理的流程
從數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存管理到數(shù)據(jù)應用整個流程的無序到有序的過程也是標準化流程的構(gòu)建過程。根據(jù)每一個過程的特點,我們可以將數(shù)據(jù)治理流程總結(jié)為四個字,即“理”、“采”、“存”、“用”。
  • 理:梳理業(yè)務流程,規(guī)劃數(shù)據(jù)資源
    對于企業(yè)來說,每天的實時數(shù)據(jù)都會超過TB級別,需要采集用戶的哪些數(shù)據(jù),這么多的數(shù)據(jù)放在哪里,如何放,以什么樣的方式放?這些問題都是需要事先進行規(guī)劃的,需要有一套從無序變?yōu)橛行虻牧鞒蹋@個過程需要跨部門的協(xié)作,包括了前端、后端、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、項目經(jīng)理等角色的參與。
  • 采:ETL采集、去重、脫敏、轉(zhuǎn)換、關聯(lián)、去除異常值
    前后端將采集到的數(shù)據(jù)給到數(shù)據(jù)部門,數(shù)據(jù)部門通過ETL工具將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過程,目的是將散落和零亂的數(shù)據(jù)集中存儲起來。
  • 存:大數(shù)據(jù)高性能存儲及管理
    這么多的業(yè)務數(shù)據(jù)存在哪里?這需要有一高性能的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),在這套系統(tǒng)里面將數(shù)據(jù)進行分門別類放到其對應的庫里面,為后續(xù)的管理及使用提供最大的便利。
  • 用:即時查詢、報表監(jiān)控、智能分析、模型預測。
    數(shù)據(jù)的最終目的就是輔助業(yè)務進行決策,前面的幾個流程都是為最終的查詢、分析、監(jiān)控做鋪墊。這個階段就是數(shù)據(jù)分析師的主場,分析師們運用這些標準化的數(shù)據(jù)可以進行即時的查詢、指標體系和報表體系的建立,業(yè)務問題的分析,其至是模型的預測。
數(shù)據(jù)治理的核心主題
數(shù)據(jù)治理是一套持續(xù)改善管理機制,通常包括了數(shù)據(jù)架構(gòu)組織、數(shù)據(jù)模型、政策及體系制定、技術工具、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、影響度分析、作業(yè)流程、監(jiān)督及考核等內(nèi)容。從技術角度來看,數(shù)據(jù)治理涉及的IT技術主題包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交換、生命周期、數(shù)據(jù)安全多產(chǎn)品組成的一整套解決方案。
  • 元數(shù)據(jù)
    采集匯總企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)屬性的信息,幫助各行各業(yè)用戶獲得更好的數(shù)據(jù)洞察力。
  • 數(shù)據(jù)標準
    對分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提供一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型、賦值規(guī)則等的定義基準,并通過標準評估確保數(shù)據(jù)在復雜數(shù)據(jù)環(huán)境中維持企業(yè)數(shù)據(jù)模型的一致性、規(guī)范性。
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量
    有效識別各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,建立數(shù)據(jù)監(jiān)管,形成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系,監(jiān)控并揭示數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,提供問題明細查詢和質(zhì)量改進建議。
  • 數(shù)據(jù)集成
    可對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、整合、模型管理等處理工作。既可以用于問題數(shù)據(jù)的修正,也可以用于為數(shù)據(jù)應用提供可靠的數(shù)據(jù)模型。
  • 主數(shù)據(jù)
    幫助企業(yè)創(chuàng)建并維護內(nèi)部共享數(shù)據(jù)的單一視圖,從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,統(tǒng)一商業(yè)實體定義,簡化改進商業(yè)流程并提高業(yè)務的響應速度。
  • 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
    匯集企業(yè)所有能夠產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源,為用戶提供資產(chǎn)視圖,快速了解企業(yè)資產(chǎn),發(fā)現(xiàn)不良資產(chǎn),為管理員提供決策依據(jù),提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
  • 數(shù)據(jù)交換
    用于實現(xiàn)不同機構(gòu)不同系統(tǒng)之間進行數(shù)據(jù)或者文件的傳輸和共享,提高信息資源的利用率。
  • 數(shù)據(jù)安全
    提供數(shù)據(jù)加密、脫敏、模糊化處理、賬號監(jiān)控等各種數(shù)據(jù)安全策略,確保數(shù)據(jù)在使用過程中有恰當?shù)恼J證、授權(quán)、訪問和審計等措施。
  • 生命周期
    管理數(shù)據(jù)生命周期,建立數(shù)據(jù)自動歸檔和銷毀,全面監(jiān)控展現(xiàn)數(shù)據(jù)的生命過程。
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